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Datenbasierte Entscheidungsunterstützung für Produktion und Dienstleistung: Prescriptive Business Analytics

23.05.2024

BioPark I (Hörsaal), 15:00 - 17:00 Uhr

Jeden Tag sammeln Unternehmen eine Fülle an Daten und stehen vor zahlreichen Entscheidungen – sei es in der Produktion oder als Führungskraft in einem Dienstleistungsunternehmen. Doch wie können diese Daten genutzt werden, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren?

 

Betriebsabläufe verbessern

 

Prof. Dr. Justus Arne Schwarz und sein Team von der Universität Regensburg geben Einblicke in ihre Forschung und deren Anwendung in der Praxis. Durch präzise Datenanalysen können Betriebsabläufe verbessert und automatisiert werden. Dabei ist die Berücksichtigung von Unsicherheiten im betrieblichen Alltag entscheidend. In seinem Vortrag greift Professor Schwarz auf praktische Beispiele zurück, die von bedarfsgerechter Personalplanung über die Integration von Produktions- und Marketingentscheidungen bis hin zur Produktionsplanung reichen.

 

Predictive Business Analytics und seine Vorteile

 

Der Begriff bezieht sich auf die Anwendung neuster Analysetechniken für Unternehmensdaten, um zukünftige Ereignisse, Trends oder Verhaltensweisen vorherzusagen und durch optimierte Entscheidungen die Zukunft im Sinne der Unternehmensziele zu verändern. Die Unternehmensgröße spielt dabei keine Rolle. Durch die richtige Verwendung können dank datenbasierter Entscheidungsunterstützung Geschäftsprozesse auf ein neues Level gehoben und Wettbewerbsvorteile erlangt werden.

 

Agenda:

  • 15:00 - 15:15 | Begrüßung
  • 15:15 - 16:15 | Vortrag
  • 16:15 - 17:00 | Diskussion und Get-Together

 

>> HIER geht´s zur Anmeldung

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